AI는 과연 기업 성과에 도움이 되는가 (1)

기업의 AI 도입 성과에 대한 상반된 보고서

최근 한 달 사이에 기업의 AI 적용 성과와 관련된 서로 상반된 보고서가 발표되었습니다. 
먼저 8월에 '생성형 AI 기술을 도입한 기업의 95%가 실질적 재무 성과를 도출하는 데 실패했다'는 MIT 보고서가 큰 이슈가 되었습니다. 이로 인해 당일 나스닥 시장이 장중에 2% 가까이 출렁거렸습니다. 글로벌 기업 리더 150명과의 인터뷰와 직원 350명의 설문조사, 공개된 AI 배포 사례 300건을 분석한 결과를 바탕으로 도출한 결론인데, 요지는 '생성형 AI는 기업에 도움이 될 수는 있지만, 이를 제대로 사용하여 성과를 내는 곳은 드물다'라는 것입니다. 특히 AI를 도입한 기업 중에서 약 5%만이 매출 증가에 도움을 얻었으며, 나머지 95%는 실질적인 매출이나 손익에 별로 도움이 되지 못했다는 내용이었습니다. 

반응형

한편 9월 4일에는 이와 상반된 두 개의 보고서가 동시에 발표되었습니다.
하나는 구글 클라우드가 발표한 'AI 투자 수익률(ROI of AI)'에 대한 두 번째 연례 글로벌 연구 보고서로서, 전 세계 기업들의 인공지능(AI) 도입 현황과 미래 전략을 조명한 내용입니다. 요지는 AI Agent의 빠른 확산이 비즈니스 가치 창출의 새로운 물결을 이끌고 있으며, 특히 선제적으로 이를 도입한 기업들이 높은 투자 수익률을 달성하고 있다는 점을 강조했습니다.
AI Agent 도입 기업의 74%가 ROI를 달성했으며, 이 중에서 미래 AI 예산의 50% 이상을 AI Agent에 투자하고 있는 'Agentic AI early adopters' 그룹은 '고객 서비스 및 경험 개선', '마케팅 효율 증대' 등과 같은 분야에서 훨씬 높은 성과를 보였다고 합니다. 조사 대상 기업의 74%가 도입 첫해에 ROI를 달성했다고 보고했으며, 56%는 생성형 AI가 비즈니스 성장을 견인했다고 하면서 이 중에서 71%는 매출이 증가했다고 밝혔습니다. 이 외에도 '보안 운영 및 사이버 보안 강화'와 '소프트웨어 개발 개선' 영역에서도 ROI를 달성한 것으로 나타났다고 합니다.

또 다른 하나는 Salesforce가 전 세계 CFO들을 대상으로 'AI 에이전트가 기업의 비용 절감, 매출 성장, 전략적 의사결정에 미치는 영향'을 파악하기 위한 조사입니다. 조사에 참여한 CFO들은 AI Agent 투자 확대를 통해 비용 절감과 매출 성장을 동시에 추진하고 있다고 밝혔으며, 72%는 AI가 기업의 비즈니스 모델을 근본적으로 변화시킬 것이라고 응답했습니다. 대상 기업의 CFO들은 AI 예산의 약 25%를 AI Agent에 할애하고 있으며, 74%는 AI Agent가 비용 절감뿐만 아니라 매출 성장에도 기여할 것으로 기대한다고 밝혔습니다. 또한 전체 CFO의 56%가 투자 전략에 대해 자신감을 보였으며, AI 도입에 대한 ROI 평가 시에는 '비용 절감, 리스트 및 규정 준수 개선, 매출 성장'을 가장 중요한 기준으로 꼽았습니다.

기업 업무에 AI 도입 (생성형 AI 활용 - ChatGPT)

기업의 AI 도입을 성과로 연결해야

AI 도입으로 인한 기업의 매출과 비용 측면의 재무성과에 대해서 한 보고서는 부정적인 성과를, 다른 두 개의 보고서는 긍정적인 성과를 얘기하고 있습니다. 학계 주도의 조사 보고서와 기업 주도의 조사 보고서라는 차이점을 감안하더라도, AI 도입의 ROI 또는 성과 측면에서 우리는 이 사실을 어떻게 받아들여야 할까요?

먼저 가장 중요하게 생각해야 하는 것은 AI 활용 성과에 대한 부정적인 보고서라고 하더라도, 이것 때문에 AI 도입을 중단할 수는 없다는 점입니다. 그 이유는 명확합니다. AI는 이미 산업화 시대와 정보화 시대를 이어서 'AI 시대'라는 흐름을 주도하기 시작했으며, 따라서 이 흐름을 놓치는 것은 AI 도입의 성과 문제를 넘어서 기업의 생존을 심각하게 위협할 수 있습니다. 마치 인터넷이 기본이 된 과정처럼요. 그리고 현재 재무적인 성과가 보이지 않는 것은 지금 오늘의 문제이며, 그렇다고 해서 AI 도입을 포기할 것이 아니라 오히려 AI를 활용하여 성과를 만들 수 있는 다양한 방법을 빠르게 찾아야 한다는 것을 강하게 시사하고 있습니다.

다음으로 생각해야 하는 점은 AI 도입을 통해 실질적인 성과를 만들 수 있는 명확한 전략 또는 방향성을 수립하고, 여기에 맞춰서 AI를 추진해야 한다는 것입니다. 각 기업마다 상황은 다르겠지만, 기업의 근본적인 비즈니스 또는 업무 영역에서 AI 도입을 통해 재무적인 성과를 만들 수 있는 명확한 목표를 정해야 합니다. 여러 가지 목표가 있을 수 있겠지만, 궁극적으로 성과로 표현될 수 있는 가장 중요한 목표는 '매출 증가'와 '비용 절감'이라고 할 수 있습니다. 따라서 이 두 영역에서 구체적인 실행 과제를 만들고, AI 예산 투입의 우선순위도 이 영역에 집중될 수 있도록 해야 합니다.

이어서 다음 글에서는 '매출 증가'와 '비용 절감' 측면에서 AI 도입을 통한 성과 창출에 대해 조금 더 얘기해 보겠습니다.